用于空气质量数据分析和预测的空气污染建模软件
环境预测
空气污染建模软件- Oizom Environmental AI提供环yabo手机网站境数据预测和预测。环境数据预测的目的是分析一个地区过去和现在的环境趋势，预测其未来的影响。利用插值、外推和环境建模等方法，从少数位置获得的数据可以用来预测周边地区的环境状况。yabo手机网站Oizom以热图、预测和影响评估的形式具有预测能力。
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污染的热图
yabo手机网站Oizom利用传感器数据，并通过测绘交通、卫星、天气和来源清单数据来生成高分辨率的污染地图，以建立扩散模型。通过这个超局部污染热图，可以解决多个地理空间应用。利用逆向建模可以实现实时源分配。
空气质量预报
历史数据可以帮助预测任何迫在眉睫的危险。通过历史数据及其趋势分析，我们可以解读未来几天环境状况变化的方向和幅度。趋势研究可以帮助识别空气质量的任何异常，并预测其未来的影响。这一特征是分级反应行动计划(GRAP)的关键因素。
影响评估
通过在污染源水平进行监测，可以使用扩散模型对周围地区的污染影响进行评估。基于颜色编码的羽流表征可以帮助研究羽流的演化及其对周边地区的影响。
